Подборка материалов · Senior

105 статей для Senior системного / бизнес-аналитика: большая подборка

Материалы по архитектуре и управлению анализом: решения, сложные интеграции, DDD, архитектура данных, изменения, трансформация процессов, безопасность и техническое лидерство.

105 статей · 10 тем · материалы на русском языке

Архитектура решений

  1. Проектирование интеграции. Чек-лист — как подготовить архитектурное решение

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  2. Журнал архитектурных решений (ADL) при проектировании информационных систем

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  3. Архитектура ИТ решений. Часть 4. Архитектура приложений. 4.1. Область разработки прикладных систем

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  4. Роль системного аналитика при проектировании архитектурных решений

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  5. Новая жизнь репозитория: архитектурные решения для успешной документации

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  6. Как я проектирую OLTP-БД с нуля: принципы, trade-off'ы и архитектурные решения

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  7. Неудачные архитектурные решения при миграции в облако

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  8. Базовые архитектурные решения для обеспечения масштабируемости и производительности в социальных сетях

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  9. Рабочий шаблон архитектурного решения

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  10. Три архитектурных решения для multi-tenant B2B SaaS, о которых я пожалел, что не узнал раньше

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  11. Архитектурные решения для мобильной игры. Часть 1: Model

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

  12. Промышленная автоматизация металлургического производства. Архитектурные решения и техническая реализация

    Чтобы принимать устойчивые архитектурные решения.

Сложные интеграции

  1. Интеграционный слой с Kafka и микросервисами: опыт построения операционной CRM контакт-центра торговой сети Пятерочка

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  2. Системный аналитик. Краткий гайд по профессии. Часть 4. Синхронные и асинхронные интеграции. REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ

    Чтобы выполнять долгие операции без зависания.

  3. Kafka как интеграционная платформа: от источников данных к потребителям и в хранилище (часть 1)

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  4. Обзор интеграционной платформы INPOLUS Integration Platform

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  5. Kafka для самых маленьких разработчиков, аналитиков и тестировщиков

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  6. Тестирование интеграций через Kafka: проверка сценариев с разными типами данных

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  7. redb.Route — уходим от MassTransit, идём к Apache Camel: Kafka, Scatter‑Gather и транзакции

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  8. Kafka как интеграционная платформа: от источников данных к потребителям и в хранилище (часть 2)

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  9. Переход на event-driven интеграции — создаем устойчивую архитектуру с гарантией доставки

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  10. Apache Kafka в интеграционных задачах КРУПНОГО бизнеса: какие плюсы и слабые стороны у такого подхода?

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  11. Про интеграции. Часть 1. Интеграционные подходы

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

  12. Как сократить потребление памяти в интеграционных тестах с Kafka с помощью GraalVM

    Чтобы согласовать обмен данными между системами.

Доменное моделирование

  1. Структура кода в папке Domain по DDD

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  2. Domain-Driven Design (DDD) — Как сделать архитектуру запутанной

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  3. Clean Architecture, DDD, гексагональная архитектура. Разбираем на практике blog на Symfony

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  4. Domain Driven Design в Go – это почти не больно

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  5. Что можно узнать о Domain Driven Design за 10 минут?

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  6. Domain Driven Design и модульный монолит в Python

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  7. Снова о разработке на основе предметной области (Domain-Driven Design, DDD)

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  8. Инструменты Domain Driven Design

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  9. Как приручить DDD. Часть 1. Стратегическая

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  10. Ивент шторминг (Event Storming) при работе над игровыми проектами

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  11. Микросервисы, Apache Kafka и Domain-Driven Design

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

  12. Стратегические паттерны DDD

    Чтобы связать архитектуру с бизнес-логикой.

Архитектура данных

  1. Ликбез по Data Governance, защита LLM, рейтинг BI-инструментов и другие новинки в мире ML и DA

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  2. Как построить концептуальную модель данных для проектируемой базы данных?

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  3. 7 опорных функций, которые должны быть в вашей системе Data Governance

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  4. Проектирование иерархии моделей данных в многослойном приложении

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  5. Слои и модели данных: какие бывают, как и кто с ними работает

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  6. Отказ — это событие, а не статус: как мы перепроектировали модель данных исполнительного производства

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  7. Модель данных для успешного бизнеса: от простоты к компромиссам

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  8. Модели данных в BI-платформах: физика против логики

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  9. Адаптивная модель данных в Luxms BI: когда BI сам понимает, что ты хочешь

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  10. От монолита к микросервисам. Монолитная модель данных. Распознать и обезвредить

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  11. Изменение модели данных CoreData для iOs приложения с iCloud синхронизацией

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

  12. Валидация модели данных в ASP.NET Core 8.0 на основе HTMX

    Чтобы согласовать хранение и связи данных.

Управление изменениями и требованиями

  1. Проектирование Информационных систем. Часть 11. Управление изменениями требований

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  2. 5 ошибок аналитика, из-за которых требования не выдерживают тестирования

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  3. PVS-Studio соответствует требованиям ГОСТ Р 71207—2024 (статический анализ программного обеспечения)

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  4. Требования vs Реальность: Почему в ТЗ находят «дыры» и как это исправить

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  5. Заказчик изменил требование посреди разработки. Как понять, что придётся переделывать

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  6. AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  7. Системный аналитик против хаоса. Часть 3: Работа с Product Owner'ом и управление изменениями

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  8. Гайд для системного аналитика: как управлять требованиями на разных этапах проекта. Часть 2: планирование и исполнение

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  9. Reverse Engineering бизнес требований советы для Senior Business Analyst

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  10. Делаем требования безопасными с помощью методик INVEST, SMART, What-If и misuse cases

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  11. Требования к средам общих данных

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

  12. Как сэкономить четверть бюджета проекта внедрения с помощью чек-листа качества бизнес-требований

    Чтобы превратить потребности бизнеса в точные требования.

Трансформация бизнес-процессов

  1. Кроличья нора автоматизации бизнес-процессов

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  2. Автоматизация бизнес-процессов — стресс для компании

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  3. Автоматизация бизнес-процессов в Heflo: от А до Я

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  4. Автоматизация бизнес-процессов в Heflo: настройка форм

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  5. У нас есть ERP! Разве этого недостаточно для автоматизации бизнес-процессов?

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  6. ИИ и трансформация бизнес-процессов: методологии и когнитивные барьеры

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  7. Автоматизация бизнес-процессов «Северстали»: факторинг

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  8. Исследуем тему автоматизации бизнес процессов (RPA) + 10 ошибок при внедрении

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  9. Автоматизации бизнес процессов компании в Trello с использованием технологии семантического моделирования

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  10. Использование конечных автоматов с несколькими активными состояниями для автоматизации бизнес-процессов

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  11. Роботизированная автоматизация бизнес-процессов в государственных органах власти: как это устроено в Татарстане

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

  12. Открытый инструмент для аналитики бизнес-процессов и Process Mining’а

    Чтобы описывать и улучшать бизнес-процессы.

Безопасность и соответствие требованиям

  1. Как использовать сервисы Selectel для выполнения требований 152-ФЗ

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  2. Как из бумажной безопасности сделать практическую, или зачем нам соблюдение 152-ФЗ и PCI DSS в одном облаке

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  3. Сравнительный обзор GDPR, 152-ФЗ и PIPL

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  4. Мифы о 152-ФЗ, которые могут дорого обойтись оператору персональных данных

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  5. IaaS 152-ФЗ: итак, вам нужна безопасность

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  6. Privacy by design и privacy by default (спроектированная защита данных и конфиденциальность по умолчанию по GDPR)

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  7. ПДн в нашем доме или 152-ФЗ в практике ЖКХ

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  8. Django-согласия и cookies под 152-ФЗ: версии документов, аудит и экспорт вместо одного чекбокса

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  9. 152-ФЗ и LLM несовместимы по умолчанию: как мы это исправили без потери качества AI

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  10. Сэкономили на облаке под 1С: ДО — заложили бюджет на штраф. Разбираем 152-ФЗ при работе с 1С

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  11. Идентификация анонимного веб-трафика и 152-ФЗ: где проходит граница легальности и как устроена техническая механика

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

  12. Ужесточение ответственности за нарушение 152-ФЗ: разбор изменений в области защиты персональных данных

    Чтобы снизить риски и защитить систему.

Аналитические процессы и качество

  1. Когнитивные искажения в работе системного аналитика

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  2. Как измерить работу системного аналитика: метрики, которые говорят на языке бизнеса

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  3. Процесс работы системного аналитика: практическое руководство, примеры и шаблоны

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  4. Проектирование БД и почему важен SQL для системного аналитика: гайд по улучшению качества требований

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  5. Их было трое: системный аналитик, набор требований и нездоровая химия между ними

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  6. Требования, еще требования, а какое стоп-слово? Работа системного аналитика с требованиями на разных этапах проекта

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  7. Системный аналитик: каждой бочке затычка

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  8. Системный аналитик 100 lvl — дорожная карта развития

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  9. Применение модели C4 в работе системного аналитика

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  10. КМБ для джуна-системного аналитика. Как эффективнее всего вырасти до мидла и сеньора

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  11. От «хочу» к ТЗ – как системный аналитик превращает хаос в чёткие требования

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

  12. Как мы строим команду аналитики в «Магнит Маркете»

    Чтобы находить ошибки до выпуска продукта.

Техническое лидерство

  1. Плюсы, минусы, подводные камни построения системы работы с компетенциями в команде аналитиков. Часть 1

    Чтобы улучшить совместную работу и развитие команды.

  2. ScrumBut в команде аналитиков: перед взлётом

    Чтобы улучшить совместную работу и развитие команды.

  3. Как построить карьеру системного аналитика в банке: от junior-анализа до лида

    Чтобы улучшить совместную работу и развитие команды.

  4. Как мы выстроили эффективный онбординг для команды системных аналитиков, чтобы вырасти в 10 раз

    Чтобы улучшить совместную работу и развитие команды.

  5. Какие книги читают в IT-командах: аналитика запросов корпоративной библиотеки Alpina Digital

    Чтобы улучшить совместную работу и развитие команды.

  6. Команда аналитики: от ручного управления к автономной системе

    Чтобы улучшить совместную работу и развитие команды.

  7. Путь от системного аналитика в лиды. Обязанности, лайфхаки

    Чтобы улучшить совместную работу и развитие команды.

  8. Как это устроено: работа команды аналитиков на примере разработки одного digital-сервиса

    Чтобы улучшить совместную работу и развитие команды.

Управление командой аналитиков

  1. Что такое Загруженность команды: как использовать и для чего

    Чтобы принимать решения на основе данных.

Все подборки для системного / бизнес-аналитика →