skillswiki.
Профессии/Product Manager/Junior
Подборка материалов · Junior

99 статей для Junior Product Manager: большая подборка

Материалы для старта в продуктовом менеджменте: роль продакта, исследование пользователей, гипотезы, MVP, метрики, roadmap, UX, эксперименты и работа с командой.

99 статей · 10 тем · материалы на русском языке

Профессия и роль Product Manager

  1. 10 шаблонов запросов для ChatGPT, которые выдадут качественные ответы в помощь продакт-менеджеру

    Чтобы быстрее готовить вопросы и гипотезы.

  2. 3 Ключевых Качества для Успешного Менеджера по продукту: Дмитрий Орлов, Senior Product Manager

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  3. Technical Product Manager или Business Product Manager? Часть 2

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  4. Кто такой продакт | продакт-менеджер?

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  5. Technical Product Manager или Business Product Manager. Кто приносит больше пользы на практике?

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  6. Книги, которые стоит прочитать каждому продакт-менеджеру

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  7. Technical Product Manager — кто это, а главное, зачем?

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  8. 10 смертных грехов начинающего продакт-менеджера

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  9. Продакт-менеджер и исследователь: формула эффективного взаимодействия

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  10. От многофункциональной платформы до кнопки на сайте: как и почему изменились функции продакт-менеджера

    Чтобы разбивать логику на повторяемые действия.

  11. Зачем IT-продукту Product Marketing Manager, если у вас уже есть продакт, разработка и крутой код

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

  12. Как я получил оффер в Microsoft на позицию Senior Product Manager

    Чтобы понять ответственность и задачи продакта.

Пользователь и проблема

  1. Growth Loops: как пользователи приводят новых пользователей. Что такое петли роста и как их запустить?

    Чтобы сформулировать подтверждённую проблему пользователя.

  2. Ошибки при проведении интервью с пользователями

    Чтобы сформулировать подтверждённую проблему пользователя.

  3. Лучшие продукты отталкиваются от настоящих проблем: Intercom про Jobs-to-be-Done. Часть 1

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  4. Дизайнер – не журналист. Как проводить интервью с пользователем

    Чтобы сформулировать подтверждённую проблему пользователя.

  5. “Копнуть” в пользователя с помощью глубинных интервью

    Чтобы находить причины поведения пользователей.

  6. Пошаговый план: как превратить Open Source в продукт — от первых пользователей до стабильного трафика

    Чтобы сформулировать подтверждённую проблему пользователя.

  7. Лучшие продукты отталкиваются от настоящих проблем: Intercom про Jobs-to-be-Done. Часть 2

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  8. 2 фаундера из 21 написали, кто их клиент. Эти же двое собрали 600 000 ₽ и 2 000 пользователей за сутки

    Чтобы сформулировать подтверждённую проблему пользователя.

  9. Как потратить 22 000 ₽ на рекламу SaaS, получить 3 289 целевых действий — и остаться без пользователей

    Чтобы сформулировать подтверждённую проблему пользователя.

  10. Customer Development или как запустить продукт без провала?

    Чтобы подтвердить спрос до разработки.

  11. От идеи до результата: как оценить, нужна ли пользователям новая фича (JTBD и TARS)

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  12. Fake Door как часть Customer Development

    Чтобы подтвердить спрос до разработки.

Ценность и продуктовые гипотезы

  1. Как быстро и недорого проверить продуктовую гипотезу, не считая А/B-тестов

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  2. «Серёга, диктуй код из смс»: как мы ускорили проверку гипотезы с помощью эксперимента

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  3. Индуктивная статистика: доверительные интервалы, предельные ошибки, размер выборки и проверка гипотез

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  4. Три проблемы быстрой проверки гипотез

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  5. Проверка продуктовых гипотез и немодерируемые UX-исследования c применением внутренних инструментов: кейс команды OK

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  6. Продуктовая гипотеза или баг фронтенда: как перестать угадывать почему пользователи не дошли до цели

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  7. Как мы собрали LLM-пайплайн, который генерирует продуктовые гипотезы

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  8. Девять опорных гипотез продукта: от идеи до MVP

    Чтобы проверить ценность без дорогой разработки.

  9. Как мы перестали хвататься за гипотезы и начали выбирать точки максимального потенциала

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  10. Как СберМаркет тестирует простые и сложные продуктовые гипотезы на реальных кейсах

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

  11. Как приоритизировать продуктовые гипотезы на основе юнит-экономики: разбираем примеры

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  12. Почему проверять гипотезы страшно, а не проверять — ещё страшнее

    Чтобы проверять идеи до крупных затрат.

MVP и продуктовый цикл

  1. Чему поучиться у братьев Райт — как резать фичи и запускать MVP

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  2. Как избежать проблем при запуске MVP

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  3. От идеи до бизнес-эффекта: PoC, MVP и MLP. Полное руководство по снижению риска при запуске продукта или проекта

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  4. Как продакт-менеджеру сфокусироваться на 80% Discovery и 20% Delivery: Руководство на основе реального опыта

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  5. Ловушка для стартапов, из-за которой MVP так и не доходят до запуска

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  6. From Discovery to Delivery. Как измерить влияние исследований на разработку

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  7. Минимальный биллинг для MVP: что нужно настроить до первого платного запуска

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  8. Discovery и Delivery: Как аналитику перестать тушить пожары и начать создавать ценные продукты

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  9. MVP в IT и его запуск: разбираем путь создания

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  10. Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило?

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  11. Процессы Discovery & Delivery в Аврора Центре

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  12. Запуск MVP: Опыт привлечения пользователей

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

Метрики и продуктовая воронка

  1. Чтобы не терять деньги: оповещения о падениях продуктовых метрик

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  2. Метрики продуктового дизайна в Домклик

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  3. Пирамида метрик: пожалуй, лучший способ понять, что не так с вашим продуктом

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  4. Техника безопасности при запуске крупной фичи: баланс между быстрыми метриками и прыжком веры

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  5. Мониторинг основных продуктовых метрик в Superset

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  6. Метрики разные нужны, метрики разные важны

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  7. Метрики, которые врут: ошибка выжившего, p-hacking и другие ловушки данных

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  8. Деньги это зеркало заднего вида: почему нельзя управлять продуктом по финансовым метрикам

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  9. Метрики ИИ-трансформации: как отличить реальную пользу от хайпа

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  10. Продуктовые метрики: пример расчета на SQL

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  11. Метрики, которые действительно имеют значение

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

  12. Человеческим языком про метрики 3: перцентили для чайников

    Чтобы принимать продуктовые решения по данным.

Приоритизация, backlog и roadmap

  1. RICE, ICE, MoSCoW: когда фреймворк приоритизации вас топит

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  2. Приоритизация бэклога: MoSCoW, ICE и RICE, и почему нам всего этого не хватило

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  3. RICE и ICE Scoring: простые техники приоритизации для продвинутых менеджеров продукта

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  4. ICE, RICE, WSJF или как эффективно организовать бэклог

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  5. Почему AI не спасёт ваш backlog

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  6. Куда девать 300 багов: автоматизация бэклога и RICE для багов

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  7. Сценарный Roadmap: как перестать планировать фичи и начать ставить на сценарии рынка

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  8. Приоритезация в продукте

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  9. Как оценить идею? Сортируем продуктовый бэклог с RICE (с примерами)

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  10. RICE на стероидах или новая модель скоринга «RIDE»

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  11. Как приоритизировать фичи в продукте

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  12. Исследуем Дорожную карту Красной шапочки. Руководство по ошибкам создания roadmap

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

UX, CJM и пользовательские сценарии

  1. User Story Mapping или Карты Пользовательских сценариев

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  2. Внедряем Product Score: как комплексно оценивать UX, UI и CX продуктов (своих и не только!)

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  3. Как мы построили две версии CJM и синхронизировали всю команду Ozon Банка с продуктом

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  4. Core UX Features & MVP при создании продукта

    Чтобы проверить ценность без дорогой разработки.

  5. От пользовательского пути к защищённым системам: как UX / UI влияет на кибербезопасность

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  6. Сделай удобно: подборка UI/UX-кейсов из цифровых и нецифровых продуктов (#18)

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  7. Как использовать User Story mapping при создании цифрового продукта

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  8. UX против тикетов: как продукт может отвечать вместо поддержки

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  9. Сделай удобно: подборка UI/UX-кейсов из цифровых и нецифровых продуктов (#22)

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  10. Нефункциональные требования как пользовательские истории (Non-functional Requirements as User Stories)

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

  11. Для чего нужен CJM?

    Чтобы увидеть весь путь пользователя в продукте.

Эксперименты и A/B-тесты

  1. Пересекающиеся эксперименты: как мы навели порядок в A/B-тестах

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  2. Switchback-тесты: инфраструктура для экспериментов в условиях сетевых эффектов

    Чтобы проверять влияние изменений на метрики.

  3. Как проверять продуктовые гипотезы без A/B-тестов? Практические альтернативы

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  4. Быстрая проверка десятков гипотез: как мы вырываемся из рутины и устраиваем себе обсуждение в другом городе

    Чтобы проверять влияние изменений на метрики.

  5. Книга: «Hypothesis-Driven Development: Продуктовые гипотезы в разработке»

    Чтобы проверять влияние изменений на метрики.

  6. Как устроен запуск экспериментов в ИТ-продукте на примере Joom

    Чтобы проверять влияние изменений на метрики.

  7. Жизненный цикл гипотезы

    Чтобы проверять влияние изменений на метрики.

  8. Поиск идеального поиска: как устроены поисковые эксперименты на Юле

    Чтобы проверять влияние изменений на метрики.

  9. Как мы работаем над продуктовыми гипотезами

    Чтобы проверять влияние изменений на метрики.

  10. Как мы использовали айтрекер для количественного эксперимента

    Чтобы проверять влияние изменений на метрики.

  11. Как увеличить показатели сервиса в 7 раз за три месяца с помощью HADI-циклов и приоритизации гипотез

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

Команда и коммуникация

  1. AI не заменит продактов, дизайнеров и разработчиков. Но быстро покажет, где в команде нет доверия

    Чтобы проводить встречи с понятным результатом.

  2. Как мы превратили 700 студентов‑гуманитариев в продуктовые команды и получили 51 MVP за 8 недель

    Чтобы проверить ценность без дорогой разработки.

  3. Метрика «Северная звезда»: как связать рост, аналитику и решения команд

    Чтобы выбрать главную метрику ценности продукта.

  4. Создаем экосистему из хаоса: как синхронизировать команды и управлять постоянно растущим продуктовым портфелем

    Чтобы проводить встречи с понятным результатом.

Старт в профессии

  1. Продакт-менеджер: кто это, чем занимается и как им стать

    Чтобы понять задачи роли и требования к старту.

Все подборки для Product Manager →