skillswiki.
Профессии/Product Manager/Middle
Подборка материалов · Middle

118 статей для Middle Product Manager: большая подборка

Материалы для самостоятельного Product Manager: Discovery, JTBD, продуктовая аналитика, эксперименты, юнит-экономика, приоритеты, Growth, запуск и стейкхолдеры.

118 статей · 10 тем · материалы на русском языке

Product Discovery

  1. From Discovery to Delivery. Как измерить влияние исследований на разработку

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  2. Discovery-процесс в продукте: из подземелья незнания — к лучшим решениям

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  3. Выбор метода исследования в зависимости от стадии зрелости продукта (или как мы рассказывали об исследованиях команде)

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  4. Как спроектировать базу данных регулярного UX-исследования. Полный гайд на примере одного продукта

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  5. Как мы структурировали Discovery на уровне компании

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  6. Как продакт-менеджеру сфокусироваться на 80% Discovery и 20% Delivery: Руководство на основе реального опыта

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  7. От исследования до роста метрик: как мы прокачали главную страницу hh.ru

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  8. Секрет успешного Discovery: Как отбирать лучшие идеи для разработки

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  9. Метод 5D Discovery: как за 15 недель превратить внутреннюю идею в реальный пилот

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  10. От хаоса к системе: как мы выстроили процесс Discovery (часть 2)

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  11. B2B-Discovery: как провести 50+ интервью с крупным бизнесом за 3 месяца и не сойти с ума

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  12. Как мы ускорили discovery-процесс с помощью skills

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

  13. Зверь по имени Диско. Как упорядочить процессы дизайн-Discovery и облегчить жизнь команде

    Чтобы проверить ценность до масштабной разработки.

Сегментация, JTBD и CustDev

  1. Все ещё подбираете число интервью для JTBD с помощью магического шара? Тогда мы идём к вам

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  2. Почему пользователи врут на интервью и что мы увидели, когда начали за ними наблюдать

    Чтобы проверить потребность до разработки решения.

  3. Как повторить успех крутых продуктов или почему JTBD — обязаловка для всех маркетологов

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  4. Какие сложности мы преодолели при внедрении RFM-сегментации клиентов в Авито Недвижимости

    Чтобы проверить потребность до разработки решения.

  5. Взболтать, но не смешивать: как упаковать находки исследования, миксуя JTBD, CJM и компас персон

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  6. JTBD-метод на практике для решения тестового задания

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  7. Персональные рекомендации: мы подумали за вас, или jtbd в действии

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  8. Почему JTBD, Octalysis и теория потребностей не работают по отдельности: системная оценка продукта

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  9. Exit-интервью на LLM: что пользователи говорят в момент закрытия пейволла (схема, промпты, грабли)

    Чтобы проверить потребность до разработки решения.

  10. В логистике фуры не важны: Как мы пересобрали стратегию 3PL-оператора вокруг Сервиса и JTBD, а потом забустили «сарафан»

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  11. JTBD, мотиваторы, теория потребностей, оценка ценности: как четыре методики собрать в одну систему

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  12. Внедрение гибких методологий в сложные системы. Фреймворк пользовательских историй, дополненный принципом JTBD

    Чтобы выявить реальные мотивы пользователей.

  13. Customer Development или как запустить продукт без провала?

    Чтобы подтвердить спрос до разработки.

Продуктовая аналитика

  1. Как продуктовые аналитики в Туту ловят аномалии в метриках

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  2. Метрика «Северная звезда»: как связать рост, аналитику и решения команд

    Чтобы выбрать главную метрику ценности продукта.

  3. Дерево метрик и прокси-метрики: как перестать гадать и начать управлять ростом продукта

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  4. Глава 6: Метрики и аналитика

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  5. Куда исчезают пользователи: современные фреймворки аналитики retention в 2025 году

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  6. Как ретроигры подняли retention? Опыт внедрения геймификации в МТС

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  7. Метрика Churn Rate: что это и как посчитать?

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  8. Пирамида метрик: пожалуй, лучший способ понять, что не так с вашим продуктом

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  9. Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  10. «Ваша игра скучная», или как поднять уже и так высокий Retention первого дня

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  11. Стартер-пак книг для продуктового аналитика (и не только)

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  12. Деньги это зеркало заднего вида: почему нельзя управлять продуктом по финансовым метрикам

    Чтобы принимать решения на основе данных.

  13. От сервиса к партнерству: как перестроить архитектуру продуктовой аналитики

    Чтобы принимать решения на основе данных.

Эксперименты и статистика

  1. Три кита масштабируемого IT-продукта: закон больших чисел, теория вероятностей и статистика

    Чтобы отличать закономерности от случайного шума.

  2. Как выбрать уровень статистической значимости для AB-теста и как интерпретировать результат

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  3. На что мы обращаем внимание при расчете статистической значимости A/B-теста

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  4. Пересекающиеся эксперименты: как мы навели порядок в A/B-тестах

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  5. 4 ошибки в A/B‑тестах, из‑за которых случайный шум выглядит как эффект

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  6. Propensity Score Matching: как оценить эффект, если проведение A/B-теста не возможно

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  7. База: айсберг A/B-тестов

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  8. Работа с A/B-тестами в крупной соцсети: подробно об A/B платформе Одноклассников

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  9. Непрекращающиеся AB-тесты: как делать продукт лучше и знать об этом

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  10. Перестаньте совершать эти 5 ошибок при проведении A/B тестов

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  11. Размер имеет значение: как исторические данные помогают на этапе дизайна A/B-теста

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  12. Магазин в 60-мерном пространстве или как сделать A/B-тесты точнее и надёжнее

    Чтобы проверить влияние изменения на метрики.

  13. Мир статистических гипотез

    Чтобы отличать закономерности от случайного шума.

Монетизация и юнит-экономика

  1. Вы считаете LTV/CAC неправильно: как хорошие метрики скрывают проблемы в бизнесе

    Чтобы проверить устойчивость бизнес-модели.

  2. Юнит‑экономика B2B SaaS с длинным циклом: как считать CAC, когда сделка тянется месяцами

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  3. Юнит-Экономика — Что не так с магической метрикой CLV/CAC и как это исправить?

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  4. Как считать юнит-экономику, не впадая в депрессию: инструкция для маркетологов

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  5. Как мы считали экономику продукта «Семья» через uplift CLTV

    Чтобы проверить устойчивость бизнес-модели.

  6. Юнит-экономика: как понять, зарабатываете вы или медленно разоряетесь

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  7. Как приоритизировать продуктовые гипотезы на основе юнит-экономики: разбираем примеры

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  8. Обзор на моделирование юнит экономки когортным анализом

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  9. Как LTV связана с прибылью компании и людьми, которые остаются с брендом годами

    Чтобы проверить устойчивость бизнес-модели.

  10. 2 рубля за сказку с озвучкой: как я считал юнит‑экономику AI‑продукта на коленке

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  11. Прогнозирование выручки через Retention, ARPU и LTV

    Чтобы проверить устойчивость бизнес-модели.

  12. Юнит-экономика простыми словами — остановитесь посчитать

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

  13. Юнит-экономика: база простыми словами с примерами

    Чтобы оценить устойчивость бизнес-модели.

Roadmap, OKR и приоритеты

  1. RICE, ICE, MoSCoW: когда фреймворк приоритизации вас топит

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  2. Приоритизация бэклога: MoSCoW, ICE и RICE, и почему нам всего этого не хватило

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  3. RICE и ICE Scoring: простые техники приоритизации для продвинутых менеджеров продукта

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  4. Почему AI не спасёт ваш backlog

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  5. Backlog на 3 года: как 90% задач отсеялись до разработки

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  6. Куда девать 300 багов: автоматизация бэклога и RICE для багов

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  7. Управление продуктовой стратегией: как не потерять фокус на ключевых приоритетах

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  8. Как продакту эффективно построить RoadMap. Пошаговая инструкция

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  9. Чинить нельзя откладывать: как мы приоритизируем баги в B2B-продукте

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  10. Методы приоритизации продуктовых штук

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  11. Сценарный Roadmap: как перестать планировать фичи и начать ставить на сценарии рынка

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

  12. От риск-менеджмента к метрикам: как построить прозрачное дерево OKR для команды Платформы

    Чтобы выбирать задачи с наибольшей ценностью.

  13. Приоритезация в продукте

    Чтобы выбрать задачи с наибольшей ценностью.

Growth, активация и удержание

  1. Growth Loops: как пользователи приводят новых пользователей. Что такое петли роста и как их запустить?

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  2. Все про Retention (удержание): 10 ключевых принципов для лидеров продукта и роста, которые актуальны в 2025 году

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  3. Как Growth Loops кардинально изменяют подход к продуктовой разработке

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  4. Три главных принципа для быстрого роста продукта от Head of Growth Recruitee

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  5. Как найти точки кратного роста продукта с помощью модели роста?

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  6. Growth hacking: как запустить рост компании на максималках

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  7. Рост продуктов через эксперименты — инструкция по Growth-процессу

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  8. Epic Growth Story с Денисом Пушкиным: как устроен Growth Hacking в Skyeng?

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  9. Growth hacking — примеры, инструменты, исследования

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  10. Growth Hacking в LinkedIn: рост аудитории с 13 пользователей до 400 миллионов

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  11. Почему в AI-first стартапах Marketing Growth пока плохо работает?

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  12. Ретеншн: как удержание аудитории определяет успех продукта

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

  13. Лекция 3 из 10. Работа Команды Роста (Growth Team)

    Чтобы находить устойчивые механики роста.

Запуск и Go-to-Market

  1. Не рискуй конверсией: как исследовать витрину цифрового продукта до запуска

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  2. Продакт-менеджеры бесполезны на запуске продукта

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  3. Стратегия запуска продукта

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  4. От идеи до бизнес-эффекта: PoC, MVP и MLP. Полное руководство по снижению риска при запуске продукта или проекта

    Чтобы проверить ценность без дорогой разработки.

  5. Go-to-Community вместо Go-to-Market

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  6. Запуск ИИ‑продукта с нуля: от гипотезы до первых результатов

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  7. Что такое DAS: как и зачем продукт-менеджеры саботируют запуск новых продуктов

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  8. 3 вывода, которые я сделал после запуска собственного продукта с нуля

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  9. 4, 3, 2, 1 — поехали! Реальная история запуска IT-продукта за четыре месяца

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  10. Go-to-Market Framework и Product Development Framework — какой использовать, что общего и в чем разница?

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  11. Стадии запуска продукта на примере Cloud.ru Evolution: почему ввели новый процесс и что это дает нам и нашим клиентам

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  12. Ошибки при запуске нового продукта для нефтегазовой отрасли

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

  13. Извините, мы запускаем новый продукт

    Чтобы подготовить продукт к выходу на рынок.

Стейкхолдеры и кросс-функциональная команда

  1. Выстраиваем эффективное взаимодействие инженерной и продуктовой команд

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  2. Миссия выполнима: стандартизировать производственный процесс в крупной компании и учесть запросы всех продуктовых команд

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  3. Чек-лист: нужна ли вам продуктовая команда

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  4. 6 моделей продуктовых команд. Как выбрать «ту самую» под вашу компанию

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  5. Как мы превратили 700 студентов‑гуманитариев в продуктовые команды и получили 51 MVP за 8 недель

    Чтобы проверить ценность без дорогой разработки.

  6. Продуктовые команды: строим правильно

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  7. Практическое руководство по проведению User Day в команде разработки продукта

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  8. Работа в продуктовой команде — что это такое и зачем это нужно?

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  9. Как формируют продуктовые команды Apple, Amazon, Google и другие лидеры рынка

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  10. И еще 6 моделей продуктовых команд на примере Spotify и других крупных игроков

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  11. Создаем экосистему из хаоса: как синхронизировать команды и управлять постоянно растущим продуктовым портфелем

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  12. Синхронизация продуктовых команд в Sportmaster Lab (часть 1)

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

  13. Оценка технического долга: метрики дефектов ИБ для команд разработки

    Чтобы согласовать ожидания и критерии результата.

Roadmap на практике

  1. Дорожная карта проекта: как составить и использовать

    Чтобы выбирать задачи с наибольшей ценностью.

Все подборки для Product Manager →